{"id":26584,"date":"2022-07-22T09:54:15","date_gmt":"2022-07-22T13:54:15","guid":{"rendered":"http:\/\/aky.pbv.mybluehost.me\/?p=26584"},"modified":"2022-07-22T09:54:18","modified_gmt":"2022-07-22T13:54:18","slug":"moyenne-mobile-lissee","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aky.pbv.mybluehost.me\/fr\/moyenne-mobile-lissee\/","title":{"rendered":"Aper\u00e7u de l\u2019indicateur de la moyenne mobile liss\u00e9e (SMMA)"},"content":{"rendered":"\n

Au cours de votre parcours de trading, vous rencontrerez probablement la moyenne mobile liss\u00e9e (Smoothed Moving Average-SMMA). C’est un indicateur pratique \u00e0 conna\u00eetre en raison de sa capacit\u00e9 \u00e0 confirmer les tendances dominantes du march\u00e9 qui aident \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer des signaux d’achat\/de vente.<\/p>\n\n\n\n

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Qu\u2019est-ce que la moyenne mobile liss\u00e9e ?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La moyenne mobile liss\u00e9e<\/strong> est simplement une moyenne mobile attribuant une pond\u00e9ration aux points de donn\u00e9es de prix sur une longue p\u00e9riode. Les traders l’utilisent pour \u00e9valuer les tendances du march\u00e9 en fonction d’une s\u00e9rie de moyennes prises sur une p\u00e9riode donn\u00e9e. Au fur et \u00e0 mesure que des donn\u00e9es suppl\u00e9mentaires sont disponibles, ils recalculent les moyennes pour tenir compte des p\u00e9riodes plus r\u00e9centes. C’est pourquoi on parle de moyenne “mobile”.<\/p>\n\n\n\n

Consid\u00e9rez la SMMA<\/strong> comme un hybride de ses semblables plus connus \u2014 la moyenne mobile simple (MMS) et la moyenne mobile exponentielle (MME). La MMS prend en consid\u00e9ration le prix d’un actif trad\u00e9 et le divise par la p\u00e9riode donn\u00e9e \u00e0 \u00e9tudier, mais elle envisage toutes les p\u00e9riodes de mani\u00e8re \u00e9gale. Contrairement \u00e0 la MME, qui met davantage l’accent sur les donn\u00e9es r\u00e9centes.<\/p>\n\n\n\n

La moyenne mobile liss\u00e9e offre une vision plus large des choses en “lissant” les fluctuations \u00e0 court terme du march\u00e9. Cette pr\u00e9cision suppl\u00e9mentaire aide les traders \u00e0 confirmer plus rapidement les tendances du march\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

Le graphique ci-dessous montre l’action Microsoft (MSFT) avec la MMS (bleu), la MME (rouge) et la SMMA (vert). Toutes les lignes de tendance ont \u00e9t\u00e9 trac\u00e9es au cours de la m\u00eame p\u00e9riode, et pourtant elles montrent des r\u00e9sultats diff\u00e9rents sur le graphique.<\/p>\n\n\n\n

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Graphique des actions de Microsoft Corp | Source : <\/strong>tradingview.com<\/strong><\/a><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Calculer la moyenne mobile liss\u00e9e<\/h3>\n\n\n\n

Parce qu’elle est une combinaison de la MME et de la MMS, la formule de calcul de la moyenne mobile liss\u00e9e<\/strong> peut para\u00eetre un peu complexe.<\/p>\n\n\n\n

La bonne nouvelle est que l’indicateur SMMA est disponible par d\u00e9faut sur la plupart des plateformes de trading. Vous n’avez donc pas \u00e0 vous soucier de la formule ou du calcul proprement dit ; vous pouvez simplement l’installer sur vos graphiques en un clic.<\/p>\n\n\n\n

N\u00e9anmoins, passons quand m\u00eame en revue la formule. Cela ne fait pas de mal de savoir comment la calculer. De plus, au cas o\u00f9 l’indicateur SMMA ne serait pas disponible sur votre plateforme de trading, cette connaissance vous sera utile.<\/p>\n\n\n\n

La formule pour calculer la moyenne mobile liss\u00e9e est :<\/p>\n\n\n\n

SMMA = (SMMA# \u2013 SMMA* + CL\u00d4TURE)\/N<\/em><\/p>\n\n\n\n

O\u00f9<\/p>\n\n\n\n

SMMA# \u2013 la somme liss\u00e9e de la barre pr\u00e9c\u00e9dente<\/p>\n\n\n\n

SMMA* \u2013 la barre de moyenne mobile liss\u00e9e pr\u00e9c\u00e9dente<\/p>\n\n\n\n

CL\u00d4TURE \u2013 le cours de cl\u00f4ture au moment du calcul<\/p>\n\n\n\n

N \u2013 le nombre de p\u00e9riodes liss\u00e9es<\/p>\n\n\n\n

La premi\u00e8re p\u00e9riode est une MMS.<\/p>\n\n\n\n

En lissant les donn\u00e9es sur une p\u00e9riode donn\u00e9e, les traders et les analystes ont un aper\u00e7u plus complet de la tendance, moins les \u00e9carts attribu\u00e9s \u00e0 la volatilit\u00e9 \u00e0 court terme. En outre, comme elle accorde la m\u00eame pond\u00e9ration aux donn\u00e9es des p\u00e9riodes ant\u00e9rieures, la SMMA<\/strong> peut mieux repr\u00e9senter les conditions \u00e9conomiques que ses \u00e9quivalents non liss\u00e9s.<\/p>\n\n\n

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Trading Strategies With The Smoothed Moving Average (SMMA)<\/div><\/div>
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