![\"910x300_earn2trade_ad\"](\"https:\/\/aky.pbv.mybluehost.me\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/910x300-Dark-II_EN.png\")
<\/a><\/div><\/div>O que \u00e9 a m\u00e9dia m\u00f3vel suavizada?<\/strong><\/h2>\n\n\n\nA m\u00e9dia m\u00f3vel suavizada<\/strong> \u00e9 simplesmente uma m\u00e9dia m\u00f3vel que atribui um certo peso aos pontos de pre\u00e7o ao longo de um per\u00edodo. Os traders usam para avaliar as tend\u00eancias de mercado de acordo com uma s\u00e9rie de m\u00e9dias calculadas ao longo de um dado per\u00edodo. \u00c0 medida que mais dados s\u00e3o disponibilizados, as m\u00e9dias s\u00e3o recalculadas para acomodar per\u00edodos mais recentes. \u00c9 por isso que a classificamos como uma m\u00e9dia “m\u00f3vel”.<\/p>\n\n\n\nPense na SMMA<\/strong> como um h\u00edbrido das suas irm\u00e3s mais conhecidas \u2014 a m\u00e9dia m\u00f3vel simples (MMS) e a m\u00e9dia m\u00f3vel exponencial (MME). A MMS soma os pre\u00e7os de um ativo operado e os divide pelo per\u00edodo a ser considerado, mas ela analisa todos os per\u00edodos igualmente. Ao contr\u00e1rio da MME, que d\u00e1 mais \u00eanfase aos dados recentes.<\/p>\n\n\n\nA m\u00e9dia m\u00f3vel suavizada fornece uma vis\u00e3o mais ampla das coisas ao “suavizar” as oscila\u00e7\u00f5es de curto prazo no mercado. Essa precis\u00e3o adicional ajuda os traders a confirmar as tend\u00eancias de mercado mais rapidamente.<\/p>\n\n\n\n
O gr\u00e1fico abaixo mostra as a\u00e7\u00f5es da Microsoft (MSFT) com uma MMS (azul), uma MME (vermelha) e uma SMMA (verde). Todas as linhas de tend\u00eancia foram tra\u00e7adas dentro do mesmo per\u00edodo, e ainda assim mostram resultados diferentes no gr\u00e1fico.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"http:\/\/aky.pbv.mybluehost.me\/wp-content\/uploads\/2021\/07\/chart-Microsoft_pt-1024x664.png\")
Gr\u00e1fico das a\u00e7\u00f5es da Microsoft | Fonte: tradingview.com<\/a><\/strong><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nCalculando a m\u00e9dia m\u00f3vel suavizada<\/h3>\n\n\n\n
Por ser uma combina\u00e7\u00e3o da MME com a MMS, a f\u00f3rmula para calcular a m\u00e9dia m\u00f3vel suavizada<\/strong> pode ser um pouco complexa.<\/p>\n\n\n\nA boa not\u00edcia \u00e9 que o indicador SMMA est\u00e1 dispon\u00edvel por padr\u00e3o na maioria das plataformas de trading. Logo, voc\u00ea n\u00e3o precisa se preocupar com a f\u00f3rmula ou o c\u00e1lculo, basta configurar o indicador no seu gr\u00e1fico com apenas um clique.<\/p>\n\n\n\n
Mesmo assim, vamos analisar a f\u00f3rmula. N\u00e3o custa nada saber como calcul\u00e1-la. Al\u00e9m disso, se o indicador SMMA n\u00e3o estiver dispon\u00edvel na sua plataforma de trading, esse conhecimento ser\u00e1 importante.<\/p>\n\n\n\n
A f\u00f3rmula para calcular a m\u00e9dia m\u00f3vel suavizada \u00e9:<\/p>\n\n\n\n
SMMA = (SMMA# \u2013 SMMA* + Fechamento)\/N<\/em><\/p>\n\n\n\nOnde:<\/p>\n\n\n\n
SMMA# \u2013 a soma suavizada da barra anterior<\/p>\n\n\n\n
SMMA* \u2013 a m\u00e9dia suavizada da barra anterior<\/p>\n\n\n\n
Fechamento \u2013 o pre\u00e7o de fechamento no momento do c\u00e1lculo <\/p>\n\n\n\n
N \u2013 o n\u00famero de per\u00edodos suavizados<\/p>\n\n\n\n
O primeiro per\u00edodo \u00e9 uma MMS.<\/p>\n\n\n\n
Ao suavizar os dados ao longo de um dado per\u00edodo, os traders e analistas possuem uma vis\u00e3o mais abrangente da tend\u00eancia menos os desvios atribu\u00eddos \u00e0 volatilidade de curto prazo. Al\u00e9m disso, como ela atribui um peso igual aos dados dos per\u00edodos anteriores, a SMMA<\/strong> pode representar melhor as condi\u00e7\u00f5es econ\u00f4micas do que as m\u00e9dias n\u00e3o suavizadas.<\/p>\n\n\n<\/div>Trading Strategies With The Smoothed Moving Average (SMMA)<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>![\"Trading](\"https:\/\/i.ytimg.com\/vi\/EIxoc-rC7HM\/0.jpg\")
Pense na SMMA<\/strong> como um h\u00edbrido das suas irm\u00e3s mais conhecidas \u2014 a m\u00e9dia m\u00f3vel simples (MMS) e a m\u00e9dia m\u00f3vel exponencial (MME). A MMS soma os pre\u00e7os de um ativo operado e os divide pelo per\u00edodo a ser considerado, mas ela analisa todos os per\u00edodos igualmente. Ao contr\u00e1rio da MME, que d\u00e1 mais \u00eanfase aos dados recentes.<\/p>\n\n\n\n A m\u00e9dia m\u00f3vel suavizada fornece uma vis\u00e3o mais ampla das coisas ao “suavizar” as oscila\u00e7\u00f5es de curto prazo no mercado. Essa precis\u00e3o adicional ajuda os traders a confirmar as tend\u00eancias de mercado mais rapidamente.<\/p>\n\n\n\n O gr\u00e1fico abaixo mostra as a\u00e7\u00f5es da Microsoft (MSFT) com uma MMS (azul), uma MME (vermelha) e uma SMMA (verde). Todas as linhas de tend\u00eancia foram tra\u00e7adas dentro do mesmo per\u00edodo, e ainda assim mostram resultados diferentes no gr\u00e1fico.<\/p>\n\n\n\n Por ser uma combina\u00e7\u00e3o da MME com a MMS, a f\u00f3rmula para calcular a m\u00e9dia m\u00f3vel suavizada<\/strong> pode ser um pouco complexa.<\/p>\n\n\n\n A boa not\u00edcia \u00e9 que o indicador SMMA est\u00e1 dispon\u00edvel por padr\u00e3o na maioria das plataformas de trading. Logo, voc\u00ea n\u00e3o precisa se preocupar com a f\u00f3rmula ou o c\u00e1lculo, basta configurar o indicador no seu gr\u00e1fico com apenas um clique.<\/p>\n\n\n\n Mesmo assim, vamos analisar a f\u00f3rmula. N\u00e3o custa nada saber como calcul\u00e1-la. Al\u00e9m disso, se o indicador SMMA n\u00e3o estiver dispon\u00edvel na sua plataforma de trading, esse conhecimento ser\u00e1 importante.<\/p>\n\n\n\n A f\u00f3rmula para calcular a m\u00e9dia m\u00f3vel suavizada \u00e9:<\/p>\n\n\n\n SMMA = (SMMA# \u2013 SMMA* + Fechamento)\/N<\/em><\/p>\n\n\n\n Onde:<\/p>\n\n\n\n SMMA# \u2013 a soma suavizada da barra anterior<\/p>\n\n\n\n SMMA* \u2013 a m\u00e9dia suavizada da barra anterior<\/p>\n\n\n\n Fechamento \u2013 o pre\u00e7o de fechamento no momento do c\u00e1lculo <\/p>\n\n\n\n N \u2013 o n\u00famero de per\u00edodos suavizados<\/p>\n\n\n\n O primeiro per\u00edodo \u00e9 uma MMS.<\/p>\n\n\n\n Ao suavizar os dados ao longo de um dado per\u00edodo, os traders e analistas possuem uma vis\u00e3o mais abrangente da tend\u00eancia menos os desvios atribu\u00eddos \u00e0 volatilidade de curto prazo. Al\u00e9m disso, como ela atribui um peso igual aos dados dos per\u00edodos anteriores, a SMMA<\/strong> pode representar melhor as condi\u00e7\u00f5es econ\u00f4micas do que as m\u00e9dias n\u00e3o suavizadas.<\/p>\n\n\nCalculando a m\u00e9dia m\u00f3vel suavizada<\/h3>\n\n\n\n